如何解决 thread-473072-1-1？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 折叠屏手机屏幕抗摔性能有多强？ 的话，我的经验是：折叠屏手机的屏幕抗摔性能整体来说还不算特别强。由于屏幕采用柔性材料和铰链设计，虽然可以折叠，但这些柔性屏幕相比传统的玻璃屏幕更容易被划伤或压坏。厂家一般会在屏幕表面加一层塑料保护膜，保护膜虽然能防轻微划痕，但遇到较大冲击，比如从高处摔落，屏幕还是很可能出现裂痕或坏点。 另外，折叠部分的铰链和屏幕连接处是结构上的弱点，摔的时候这部分比较脆弱，容易出现屏幕褶皱变形或者铰链损坏。市面上一些高端机型在材质和工艺上做了不少改进，比如用超薄玻璃（UTG）替代塑料膜，提升划痕和摔落的抗性，但整体抗摔能力仍不如传统全面屏手机。 日常生活中，折叠屏手机建议还是要特别小心，最好别掉地上，平时多用保护壳，避免屏幕直接受力。总结一句话，折叠屏手机屏幕抗摔性能比普通手机稍弱，摔落风险更大，注意保护很关键。

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顺便提一下，如果是关于 有哪些适合零基础学习机器学习的入门书籍？ 的话，我的经验是：当然！零基础学机器学习，推荐几本入门书籍，帮你打好基础： 1. 《机器学习实战》 — Peter Harrington 这本书通俗易懂，代码示例多，用Python写的，适合新手动手练习。 2. 《Python机器学习》 — Sebastian Raschka 虽然稍微专业点，但讲解详细，涵盖算法原理和实战，非常适合想深入理解又不想太枯燥的初学者。 3. 《机器学习》 — 周志华 这是国内非常经典的机器学习教材，理论和实践结合紧密，基础扎实，适合有一定数学基础的朋友。 4. 《动手学深度学习》 — 李沐等 这本书更偏向深度学习，但入门也很好，代码开源，用MXNet，简单又直观。 5. 《统计学习方法》 — 李航 偏理论一点，适合有兴趣了解机器学习背后数学原理的同学，语言浅显易懂。 总结： 如果完全零基础，推荐先从《机器学习实战》和《Python机器学习》开始，结合实际代码练习。理论上可以配合周志华或李航的书，慢慢加深理解。学习机器学习最重要的是多动手、多实验，加油！

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